Programar con asistentes de IA: Claude Code, GitHub Copilot y Cursor

Tarjeta madre de un computador vista desde arriba Foto: Architekt1024 · CC BY 4.0 · Redimensionada
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La forma de programar ha cambiado más en los últimos dos años que en la década anterior. Los asistentes de IA ya no solo autocompletan una línea: pueden leer un proyecto completo, proponer cambios en varios archivos, ejecutar pruebas y corregir errores. Estas son las herramientas más usadas y cómo aprovecharlas.

Las herramientas

GitHub Copilot

Fue el pionero masivo. Se integra en editores como Visual Studio Code y JetBrains, sugiere código mientras se escribe, ofrece un chat sobre el proyecto y ahora cuenta con un modo agente capaz de hacer cambios de varios pasos. Permite elegir entre modelos de distintos proveedores.

Cursor

Un editor de código basado en Visual Studio Code, diseñado desde el principio alrededor de la IA. Destaca por su autocompletado de varias líneas, la edición guiada por instrucciones y un agente que trabaja sobre todo el proyecto.

Claude Code

Herramienta de Anthropic que funciona en la terminal y también se integra con editores. Recibe tareas en lenguaje natural ("agrega validación al formulario de contacto y escribe sus pruebas"), explora el proyecto, edita archivos, ejecuta comandos con su permiso y explica lo que hizo. Es especialmente útil para tareas amplias que abarcan muchos archivos.

Dos monitores con una terminal de comandos sobre un escritorioFoto: Farzad Nazifi euwars · CC0 · Recortada

Un flujo de trabajo que funciona

  1. Dé contexto: explique el objetivo, las restricciones y las convenciones del proyecto. Muchas herramientas permiten un archivo de instrucciones permanentes para el repositorio.
  2. Pida un plan primero: para cambios grandes, solicite que proponga los pasos antes de tocar el código.
  3. Trabaje por partes pequeñas: es más fácil revisar diez cambios pequeños que uno enorme.
  4. Exija pruebas: pida que escriba o ejecute pruebas que demuestren que el cambio funciona.
  5. Revise todo: lea el código como si lo hubiera escrito un compañero nuevo.
  6. Use control de versiones: con Git puede deshacer cualquier cambio que no le convenza.

Riesgos

  • Código que parece correcto pero no lo es: la IA puede inventar funciones o usar librerías inexistentes.
  • Seguridad: revise especialmente consultas a bases de datos, autenticación y manejo de archivos.
  • Secretos: no deje contraseñas ni claves en archivos que el asistente pueda enviar a servicios externos sin necesidad.
  • Dependencia: si no entiende el código que se entrega, no podrá mantenerlo.
  • Licencias y privacidad: revise las condiciones de uso de cada herramienta, sobre todo con código de clientes.

¿Reemplazará a los programadores?

Lo que vemos en la práctica es que la IA multiplica la productividad de quien sabe programar, y cambia el enfoque del trabajo: menos escribir cada línea y más diseñar, revisar, probar y tomar decisiones. El criterio técnico se vuelve más importante, no menos.

Consejos para empezar

Pruebe primero en un proyecto personal, compare dos o tres herramientas con tareas reales y mida el tiempo ahorrado. Cada equipo encuentra una combinación distinta según su lenguaje, su editor y su forma de trabajar.

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